KI-Assistent / Chatbot (DSGVO-konform)
Nutzt dieselbe RAG-Architektur, erweitert aber die Suche um einen dialogbasierten Assistenten.
WGOS Asset
RAG-Wissenssuche
Eine KI-gestützte Suche, die Antworten aus Ihren eigenen Dokumenten, Blog-Beiträgen und FAQs findet – statt nur Keywords zu matchen.
Dieses Asset ist Teil eines dokumentierten WGOS-Systems. Struktur, interne Verlinkung und Theme-Logik sind versioniert nachvollziehbar.
Asset auf einen Blick
Kurzprofil
Sie sehen sofort, wo dieses Asset im System liegt, welchen Umfang es hat und was danach konkret vorliegt.
- Kernbereich
- Weiterentwicklung
- Credits
- 25
- Ziel
- Besuchern und Mitarbeitern semantische Antworten aus dem eigenen Content-Pool liefern, ohne Datenabfluss an Dritte.
- Typisches Ergebnis
- Sie erhalten eine KI-gestützte Suche, die natürliche Fragen versteht und Antworten mit Quellenangabe aus Ihren Inhalten zurückgibt.
- Voraussetzung
- Umfangreicher Content-Pool (50+ Seiten) und saubere, aktuelle Inhalte als Quelldaten
Problemkontext
Warum dieses Asset existiert
Die eingebaute WordPress-Suche matcht Keywords, versteht aber keine Fragen. Besucher finden Ergebnisse, aber selten die Antwort, die sie tatsächlich suchen. Bei komplexen Angeboten oder umfangreichem Content wird das zum Conversion-Killer.
RAG-Wissenssuche durchsucht Ihre Inhalte semantisch: Besucher stellen eine Frage in natürlicher Sprache und bekommen eine Antwort mit Quellenangabe. Keine Halluzinationen, weil nur Ihr eigener Content als Basis dient.
Arbeitsumfang
Was in diesem Asset passiert
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01
Inhalte indexieren und Vektordatenbank aufbauen
Wir bereiten Ihre Seiten, Beiträge und Dokumente als durchsuchbare Vektordatenbank auf. So wird semantische Suche auf Ihren Daten möglich.
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02
RAG-Pipeline auf eigener Infrastruktur einrichten
Wir setzen Retrieval und Antwortgenerierung auf europäischem Server auf. Bei jeder Anfrage werden relevante Passagen abgerufen und das LLM formuliert die Antwort.
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03
WordPress-Integration umsetzen
Wir binden die Suche als Suchfeld, Widget oder eigene Seite in WordPress ein – öffentlich für Besucher oder intern für Mitarbeiter.
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04
Aktualisierungslogik automatisieren
Wir richten ein, dass neue oder geänderte Inhalte automatisch in die Wissensbasis übernommen werden. So bleibt die Suche aktuell ohne manuellen Aufwand.
Systemlogik
Dieses Asset im WGOS-System
Die RAG-Wissenssuche gehört im aktualisierten WGOS in den Kernbereich Weiterentwicklung. Sie nutzt bestehende Inhalte und technische Stabilität als Grundlage und erweitert das System um eine semantische Wissensschicht.
Das Asset kann standalone laufen oder als Grundlage für den KI-Assistenten dienen, der dieselbe RAG-Architektur für dialogbasierte Interaktion nutzt. In beiden Fällen bleibt die Verarbeitung auf eigenem Server.
Priorisierung
Wann dieses Asset priorisiert wird
- Wenn ein umfangreicher Content-Pool existiert (50+ Seiten) und Besucher relevante Inhalte nicht schnell genug finden.
- Wenn das Angebot komplex ist und die Standard-WordPress-Suche keine brauchbaren Ergebnisse liefert.
- Wenn intern Mitarbeiter-Wissen in Dokumenten verstreut liegt und eine zentrale Anlaufstelle fehlt.
- Wenn die Content-Infrastruktur steht und der nächste Schritt im technischen Fundament gesucht wird.
Nächster Schritt
Prüfen, ob dieses Asset jetzt Priorität hat.
Der Growth Audit zeigt, ob dieses Asset jetzt Priorität hat – oder ob ein anderer Baustein zuerst dran ist.
Interne Verlinkung