WGOS Asset

KI-gestützte Lead-Qualifizierung

Formulare und Anfrageprozesse, die mit KI-Unterstützung Leads bewerten und vorsortieren – bevor der Vertrieb übernimmt.

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Dieses Asset ist Teil eines dokumentierten WGOS-Systems. Struktur, interne Verlinkung und Theme-Logik sind versioniert nachvollziehbar.

Asset auf einen Blick

Kurzprofil

Sie sehen sofort, wo dieses Asset im System liegt, welchen Umfang es hat und was danach konkret vorliegt.

Kernbereich
Weiterentwicklung

Credits
20

Ziel
Eingehende Anfragen automatisch nach Relevanz und Passung bewerten, damit der Vertrieb sich auf die richtigen Leads konzentriert.

Typisches Ergebnis
Sie erhalten einen automatisierten Qualifizierungsprozess, der Leads priorisiert weiterleitet und unpassende Anfragen freundlich umleitet.

Voraussetzung
Klare Angebotsstruktur, sauberes Tracking und definierte Qualifizierungskriterien müssen stehen

Problemkontext

Warum dieses Asset existiert

Viele B2B-Websites sammeln Anfragen, ohne sie zu bewerten. Der Vertrieb arbeitet dann jede Anfrage gleich ab – unabhängig von Passung und Potenzial. Das kostet Zeit und verwässert den Fokus.

KI-gestützte Lead-Qualifizierung sortiert eingehende Anfragen automatisch vor: nach Relevanz, Passung und definierten Kriterien. So bekommt der Vertrieb bessere Leads, nicht mehr Leads.

Arbeitsumfang

Was in diesem Asset passiert

  1. 01

    Qualifizierungskriterien definieren

    Wir legen gemeinsam fest, welche Merkmale einen guten Lead ausmachen. So wird die Klassifikation nachvollziehbar statt beliebig.

  2. 02

    LLM-basierte Klassifikation einrichten

    Wir bauen einen regelbasierten und KI-gestützten Bewertungsschritt in den Anfrageprozess ein. Kein reines Black-Box-Scoring, sondern transparente Logik.

  3. 03

    n8n-Workflow für Routing aufsetzen

    Wir verbinden Formular, Klassifikation und Weiterleitung in einem n8n-Workflow. Qualifizierte Leads gehen priorisiert an den Vertrieb, der Rest wird freundlich umgeleitet.

  4. 04

    Scoring-Kriterien wartbar machen

    Wir dokumentieren die Logik so, dass Kriterien ohne Entwickler angepasst werden können. Das hält den Prozess lebendig statt statisch.

Systemlogik

Dieses Asset im WGOS-System

KI-gestützte Lead-Qualifizierung gehört im aktualisierten WGOS in den Kernbereich Weiterentwicklung. Sie setzt eine funktionierende Conversion-Basis voraus und ergänzt diese um eine server-seitige Automatisierungslogik für Routing und Priorisierung.

Zusammen mit KI-Assistent, RAG-Wissenssuche und n8n-Workflows bildet sie die operative KI-Schicht oberhalb der klassischen Kernbereiche. Die Datenverarbeitung bleibt dabei server-seitig auf eigenem Server und DSGVO-konform.

Dieses Asset in der Landkarte einordnen

Priorisierung

Wann dieses Asset priorisiert wird

  • Wenn mehr als 20 Anfragen pro Monat eingehen und die Lead-Qualität stark schwankt.
  • Wenn der Vertrieb zu viel Zeit mit unpassenden Anfragen verbringt.
  • Wenn Qualifizierungskriterien klar sind, aber manuell nicht konsequent angewendet werden.
  • Wenn der nächste Conversion-Hebel nach Landing Pages und CTA-Optimierung gesucht wird.
Nächster Schritt

Prüfen, ob dieses Asset jetzt Priorität hat.

Der Growth Audit zeigt, ob dieses Asset jetzt Priorität hat – oder ob ein anderer Baustein zuerst dran ist.

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Interne Verlinkung

Verwandte WGOS-Bausteine

Landing Page (Neu)

Schafft die Angebotsseite, auf der qualifizierte Anfragen überhaupt erst entstehen.